機器視覺和人工智能應用，通過安裝在工地上或廠區的監控攝像頭，對視頻錄像開展智能化系統剖析，及時鑒別職工是不是正確佩戴安全帽。工廠AI怎么安全帽著裝檢測？

智能出入庫管理系統采用集成化科技的硬件配置和辦公系統軟件，完成了倉儲管理的自動化和智能化，明顯提高了倉儲工作的效率和準確性，同時也降低了人力成本。

工廠設備管理系統根據實時監控+AI預防性維護+智能化回應三大技術特性，可降低40%-60%關機風險性。實時監控與AI預警信息：部署溫度、振動等傳感器及工業互聯網（IIoT），7×24鐘頭數據采集設備數據信息。比如工廠根據5G+視覺效果AI系統軟件，實時捕捉設備異常，故障預警信息準確度達95%。云服務平臺剖析200+運行指標，實現30天預測分析零部件故障，故障率降低50%。

AI系統可以通過對比大數據實時數據，預測分析生產中的改變和發展趨勢，協助企業合理調整生產規劃，減少不合格率，降低成本。除此之外，AI還可以優化供應鏈管理方法，完成原料、庫存和物流運輸準確掌控，進而減少積壓或生產中斷。

物聯網平臺可以自動采集生產過程中的很多數據信息，如溫度、工作壓力、速度等，并且通過遠程操作調節機器設備控制參數，及時發現并解決機械故障或異常現象，進而減少生產中斷的損失。